생성형 AI와 임베디드 데이터 처리의 혁신
생성형 AI와 임베디드 데이터 처리의 혁신1. 개요: 생성형 AI와 임베디드 시스템의 융합생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등을 자동으로 생성하는 인공지능 기술을 의미한다. 기존 AI가 데이터를 분석하고 예측하는 데 집중했다면, 생성형 AI는 창의적인 결과물을 만들어낸다는 점에서 차별화된다.이러한 생성형 AI가 임베디드 시스템(Embedded Systems)과 결합하면 엣지 컴퓨팅, 실시간 데이터 처리, 초저전력 AI 연산 등의 혁신적인 변화가 가능해진다.임베디드 AI는 AI 모델이 소형 기기(IoT, 스마트폰, 자율주행차, 로봇, 의료기기 등)에 내장되어 클라우드 없이 로컬에서 AI 연산을 수행하는 기술을 의미한다. 기존 클라우드 기반 AI는 데이터 전송 속도나 보..
2025. 3. 12.
AI 가속기란 - NPU, TPU, GPU의 차이점과 활용
AI 가속기란 - NPU, TPU, GPU의 차이점과 활용최근 인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서, AI 연산에 특화된 하드웨어 가속기의 역할이 점차 중요해지고 있습니다. 본 포스팅에서는 AI 가속기의 대표 기술인 NPU, TPU, GPU의 기본 개념과 차이점, 그리고 각 기술이 실제로 활용되는 사례들을 살펴보고, 앞으로의 발전 방향에 대해 전망해 보고자 합니다.AI 가속기 기술 개요AI 가속기는 인공지능 알고리즘, 특히 딥러닝 모델의 연산을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 설계된 하드웨어 장치입니다. 기존의 범용 CPU보다 병렬 연산 처리에 최적화되어 있으며, 이를 통해 복잡한 신경망 모델의 학습 및 추론 시간을 크게 단축할 수 있습니다.GPU (Graphics Processing Unit)원래 ..
2025. 3. 10.
