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AI 가속기란 - NPU, TPU, GPU의 차이점과 활용 AI 가속기란 - NPU, TPU, GPU의 차이점과 활용최근 인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서, AI 연산에 특화된 하드웨어 가속기의 역할이 점차 중요해지고 있습니다. 본 포스팅에서는 AI 가속기의 대표 기술인 NPU, TPU, GPU의 기본 개념과 차이점, 그리고 각 기술이 실제로 활용되는 사례들을 살펴보고, 앞으로의 발전 방향에 대해 전망해 보고자 합니다.AI 가속기 기술 개요AI 가속기는 인공지능 알고리즘, 특히 딥러닝 모델의 연산을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 설계된 하드웨어 장치입니다. 기존의 범용 CPU보다 병렬 연산 처리에 최적화되어 있으며, 이를 통해 복잡한 신경망 모델의 학습 및 추론 시간을 크게 단축할 수 있습니다.GPU (Graphics Processing Unit)원래 .. 2025. 3. 10.
LPDDR vs GDDR - 모바일 및 그래픽 메모리 비교 LPDDR vs GDDR - 모바일 및 그래픽 메모리 비교반도체 및 하드웨어 설계에서 메모리(Memory)는 성능과 전력 효율성에 직결되는 중요한 요소입니다. 특히, LPDDR(Low Power Double Data Rate)과 GDDR(Graphics Double Data Rate)은 각각 모바일 기기와 그래픽 카드(GPU)에서 주로 사용되는 대표적인 DRAM 기술입니다.LPDDR과 GDDR은 모두 DDR 기반 기술이지만, 설계 목표와 최적화 방식이 다릅니다. 본 글에서는 두 메모리의 개념과 차이점을 비교하고, 각각의 활용 사례를 분석하여 어떤 환경에서 어떤 메모리를 선택해야 하는지를 살펴보겠습니다.1. LPDDR와 GDDR 개요📌 LPDDR (Low Power DDR)란?LPDDR은 저전력 DDR .. 2025. 3. 7.

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