AI 가속기란 - NPU, TPU, GPU의 차이점과 활용
AI 가속기란 - NPU, TPU, GPU의 차이점과 활용최근 인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서, AI 연산에 특화된 하드웨어 가속기의 역할이 점차 중요해지고 있습니다. 본 포스팅에서는 AI 가속기의 대표 기술인 NPU, TPU, GPU의 기본 개념과 차이점, 그리고 각 기술이 실제로 활용되는 사례들을 살펴보고, 앞으로의 발전 방향에 대해 전망해 보고자 합니다.AI 가속기 기술 개요AI 가속기는 인공지능 알고리즘, 특히 딥러닝 모델의 연산을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 설계된 하드웨어 장치입니다. 기존의 범용 CPU보다 병렬 연산 처리에 최적화되어 있으며, 이를 통해 복잡한 신경망 모델의 학습 및 추론 시간을 크게 단축할 수 있습니다.GPU (Graphics Processing Unit)원래 ..
2025. 3. 10.
RISC-V란 - 개념과 기존 ISA와의 차이점
RISC-V란? - 개념과 기존 ISA와의 차이점1. RISC-V란?RISC-V(리스크 파이브)는 오픈소스 명령어 집합 아키텍처(ISA)로, 기존의 상업적인 프로세서 아키텍처와 달리 누구나 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다. 2010년, 미국 UC 버클리 대학에서 개발된 이 ISA는 높은 유연성과 확장성을 제공하며, 특히 임베디드 시스템, AI 가속기, 데이터센터, IoT 기기 등에 널리 활용됩니다.기존 상용 ISA(예: x86, ARM)는 사용 권한을 얻기 위해 라이선스 비용을 지불해야 하지만, RISC-V는 무료이면서도 강력한 커뮤니티 지원을 받아 빠르게 성장하고 있습니다.2. 기존 ISA와의 차이점RISC-V는 기존의 대표적인 ISA인 x86(Intel, AMD) 및 ARM(모바일 및 임베..
2025. 3. 10.
ARM Cortex 시리즈 비교 - M, A, R 코어 특성 분석
ARM Cortex 시리즈 비교 - M, A, R 코어 특성 분석개요ARM Cortex 시리즈는 모바일, 임베디드 시스템, 자동차, 서버 등 다양한 분야에서 사용되는 프로세서 아키텍처입니다. ARM은 특정 CPU를 직접 생산하는 것이 아니라 라이선스를 제공하여 반도체 제조업체들이 자체 칩을 개발하도록 하는 구조입니다.Cortex 시리즈는 크게 M(Microcontroller), A(Application), R(Real-time) 세 가지 라인업으로 나뉘며, 각각의 코어는 특정 용도에 맞춰 최적화되어 있습니다. 이번 글에서는 ARM Cortex-M, Cortex-A, Cortex-R의 특징과 차이점을 살펴보겠습니다.1. ARM Cortex 시리즈 개요ARM Cortex 프로세서는 크게 다음과 같이 세 개의..
2025. 3. 9.
