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스마트팩토리2

엣지 컴퓨팅과 AI 로컬 데이터 혁신 전략 엣지 컴퓨팅과 AI 로컬 데이터 혁신 전략디지털 환경이 급격히 변화하면서 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)과 AI 기반 로컬 데이터 처리가 주목받고 있습니다. 전통적인 클라우드 중심의 데이터 처리는 네트워크 병목 현상, 높은 대기 시간, 보안 문제 등의 한계를 가지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 엣지 컴퓨팅이 등장했으며, 인공지능(AI)과 결합하여 더욱 강력한 데이터 처리 모델로 발전하고 있습니다.이번 글에서는 엣지 컴퓨팅과 AI가 어떻게 결합하여 로컬 데이터 혁신을 이끌어가는지 살펴보겠습니다.1. 엣지 컴퓨팅이란?엣지 컴퓨팅은 데이터를 사용자와 가까운 곳(엣지, Edge)에서 처리하는 분산 컴퓨팅 기술입니다. 기존의 클라우드 컴퓨팅은 중앙 서버에서 모든 데이터를 처리했지만, 엣지 컴퓨팅은 데이.. 2025. 3. 15.
생성형 AI와 임베디드 데이터 처리의 혁신 생성형 AI와 임베디드 데이터 처리의 혁신1. 개요: 생성형 AI와 임베디드 시스템의 융합생성형 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등을 자동으로 생성하는 인공지능 기술을 의미한다. 기존 AI가 데이터를 분석하고 예측하는 데 집중했다면, 생성형 AI는 창의적인 결과물을 만들어낸다는 점에서 차별화된다.이러한 생성형 AI가 임베디드 시스템(Embedded Systems)과 결합하면 엣지 컴퓨팅, 실시간 데이터 처리, 초저전력 AI 연산 등의 혁신적인 변화가 가능해진다.임베디드 AI는 AI 모델이 소형 기기(IoT, 스마트폰, 자율주행차, 로봇, 의료기기 등)에 내장되어 클라우드 없이 로컬에서 AI 연산을 수행하는 기술을 의미한다. 기존 클라우드 기반 AI는 데이터 전송 속도나 보.. 2025. 3. 12.